- Oggetto:
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STATISTICA
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STATISTICS
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Anno accademico 2014/2015
- Codice dell'attività didattica
- ECO0004
- Docenti
- Matteo Ruggiero (Titolare del corso)
Cecilia Scarinzi (Titolare del corso) - Corso di studi
- Economia e Management
Economia
Economia e Finanza - Anno
- 1° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 12
- SSD dell'attività didattica
- SECS-S/01 - statistica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
- Conoscenze di base di matematica, incluso il calcolo integrale. Aver sostenuto con successo lesame di Matematica Generale non è richiesto ma è fortemente consigliato.
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Sommario insegnamento
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Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire le basi concettuali e operative del ragionamento statistico. In particolare, esso prevede un’introduzione all’analisi statistica dei dati, l’esposizione delle nozioni elementari del calcolo delle probabilità e dell’inferenza statistica evidenziando l’utilità delle tecniche statistiche per l'analisi empirica in varie discipline.The course aims at providing the main concepts and methods of statistical reasoning. In particular, it consists of an introduction to data analysis and a presentation of elementary notions of probability theory and statistical inference. The importance of statistics in various disciplines will also be emphasized.- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
- Conoscenza e capacità di comprensione. Risultati attesi: acquisizione dei concetti fondamentali del ragionamento statistico. Strumenti: lezioni frontali ed esercitazioni svolte dai docenti. Verifiche: verifiche pratiche e teoriche in forma scritta.- Capacità di applicare conoscenza e comprensione. Risultati attesi: capacità di formalizzare un problema statistico in modo da utilizzare le appropriate tecniche statistiche presentate durante il corso. Strumenti: lezioni frontali ed esercitazioni svolte dai docenti. Verifiche: verifiche pratiche e teoriche in forma scritta.
- Autonomia di giudizio. Risultati attesi: capacità di affrontare, in maniera autonoma e consapevole, l’analisi di un problema statistico e l’interpretazione dei risultati. Strumenti: lezioni frontali ed esercitazioni svolte dai docenti. Verifiche: verifiche pratiche e teoriche in forma scritta.
- Abilità comunicative. Risultati attesi: abilità di comunicare in forma scritta le questioni oggetto del corso. Strumenti: lezioni frontali ed esercitazioni svolte dai docenti. Verifiche: verifiche pratiche e teoriche in forma scritta.
- Capacità di apprendimento. Risultati attesi: capacità di apprendere e sviluppare modelli statistici ed econometrici più elaborati. Strumenti: lezioni frontali ed esercitazioni svolte dai docenti. Verifiche: verifiche pratiche e teoriche in forma scritta.
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Modalità di verifica dell'apprendimento
TIPOLOGIA D'ESAMEL'esame si svolge in forma scritta, ed è volto a verificare sia le conoscenze teoriche sia la capacità di risoluzione degli esercizi.
REGOLAMENTO PER IL SOSTENIMENTO DELL'ESAME
Come previsto dal regolamento didattico, lo studente può presentarsi all'esame di Statistica fino a tre volte nel corso dell'anno accademico (da calcolarsi a partire dall'appello di Maggio e fino all'appello di Febbraio dell'anno successivo incluso). Si noti che la presenza viene contata anche nel caso in cui lo studente si ritiri dall'esame in corso.
Durata 90 minuti.
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Programma
Gli argomenti trattati saranno i seguenti:1. Analisi dei dati: distribuzioni di frequenza, rappresentazioni grafiche e indici descrittivi.2. Calcolo delle probabilità elementare: misure di probabilità, probabilità condizionate e principali proprietà.3. Variabili casuali: variabili casuali discrete e continue, variabili casuali doppie, variabili casuali notevoli e teorema del limite centrale.4. Introduzione all’inferenza: campionamento e distribuzioni campionarie, stima puntuale, intervalli di confidenza e test delle ipotesi.5. Modello di regressione (cenni).The topics of the course are as follows: 1. Data Analysis: frequency distributions, graphical representations and descriptive indexes. 2. Elementary probability: probability measures, conditional probability and main properties. 3. Random variables: discrete and continuous random variables, bivariate random variables, main probability models and central limit theorem. 4. Introduction to inference: sampling distributions, point estimation, confidence intervals and hypothesis testing. 5. Introduction to linear regression (if time allows)Testi consigliati e bibliografia
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MONTI, A.C. Introduzione alla Statistica, Seconda Edizione, Edizioni Scientifiche Italiane, Napoli, 2008.Nota: non vi sono eserciziari consigliati; gli esercizi del testo adottato, unitamente a quelli svolti in classe ed eventualmente all’esercitazione di riepilogo fornita dal docente, sono sufficienti per la preparazione dell’esame. In particolare si avvisa che non vengono messe a disposizione le prove d'esame passate.
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Orario lezioni
Giorni Ore Aula Martedì 10:15 - 13:15 Aula Verde - SuperFlash Facoltà di Economia Mercoledì 11:15 - 13:15 Aula Verde - SuperFlash Facoltà di Economia Giovedì 11:15 - 14:00 Aula Verde - SuperFlash Facoltà di Economia Lezioni: dal 17/02/2015 al 16/05/2015 - Oggetto:
