- Oggetto:
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Statistica EC
- Oggetto:
Statistics
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Anno accademico 2013/2014
- Codice dell'attività didattica
- ECO0004
- Docenti
- Igor Pruenster (Titolare del corso)
Cecilia Scarinzi (Titolare del corso) - Corso di studi
- Economia e Management
Economia
Economia e Finanza - Anno
- 1° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 12
- SSD dell'attività didattica
- SECS-S/01 - statistica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Modalità d'esame
- TIPOLOGIA D'ESAME
L'esame è in forma scritta, volto a verificare sia le conoscenze teoriche sia la capacità di risoluzione di esercizi.
REGOLAMENTO PER IL SOSTENIMENTO DELL'ESAME
Come previsto dal regolamento didattico, lo studente può presentarsi ad un medesimo esame fino a tre volte in un anno accademico (da calcolarsi a partire dall'appello di Maggio e fino all'appello di Febbraio dell'anno successivo incluso). Si noti che la presenza viene contata anche nel caso in cui lo studente si ritiri dall'esame in corso.
- Prerequisiti
- Conoscenze di base di matematica (corrispondenti al programma di Matematica Generale).
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Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire le basi concettuali e operative del ragionamento statistico. In particolare, esso prevede un’introduzione all’analisi statistica dei dati, l’esposizione delle nozioni elementari del calcolo delle probabilità e dell’inferenza statistica evidenziando l’utilità delle tecniche statistiche per l'analisi empirica in varie discipline.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Acquisizione dei concetti fondamentali del ragionamento statistico, capacità di formalizzare, analizzare e interpretare un semplice problema statistico le metodologie statistiche presentate durante il corso.
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Programma
Gli argomenti trattati saranno i seguenti:
1. Analisi dei dati: distribuzioni di frequenza, rappresentazioni grafiche e indici descrittivi.
2. Calcolo delle probabilità elementare: misure di probabilità, probabilità condizionate e principali proprietà.
3. Variabili casuali: variabili casuali discrete e continue, variabili casuali doppie, variabili casuali notevoli e teorema del limite centrale.
4. Introduzione all’inferenza: campionamento e distribuzioni campionarie, stima puntuale, intervalli di confidenza e test delle ipotesi.
5. Modello di regressione (cenni).Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
A.C. MONTI , Introduzione alla Statistica, Seconda Edizione, Edizioni Scientifiche Italiane, Napoli, 2008.
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Note
Il Corso di Studio in senso proprio è quello visualizzato allatto dellaccesso su Campusnet. Nella videata dellinsegnamento, è indicato impropriamente come Corso di Studio il/i percorso/i del Corso di Laurea in cui linsegnamento stesso è inserito.- Oggetto:
