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STRUMENTI INFORMATICI PER LA RICERCA ECONOMICA E SOCIALE

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Tools for economic and social research

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Anno accademico 2017/2018

Codice dell'attività didattica
SEM0050
Docente
Alessandro Manello (Tutor)
Corso di studi
ECONOMIA E COMMERCIO - percorso in Economia e Management
ECONOMIA E COMMERCIO - percorso in Economia
ECONOMIA E COMMERCIO - percorso in Economia e Finanza
Anno
2° anno
Periodo didattico
Primo semestre Secondo semestre
Tipologia
Affine o integrativo
Crediti/Valenza
3
SSD dell'attività didattica
INF/01 - informatica
Modalità di erogazione
Mista
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Prova pratica
Prerequisiti
Nessuno, salvo utilizzo basilare di excel
Propedeutico a
nessuno
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Acquisire dimistichezza con basi dati comunemente utilizzate nella ricerca economica, nonchè con i principali stumenti di analisi degli stessi

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Risultati dell'apprendimento attesi

Capacità di gesitire autonomamente dati. Importazione, gestione di diversi formati ed elaborazioni semplici

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Modalità di insegnamento

Lezioni frontali, esercitazioni al pc con il docente (da definire in base al numero di studenti), esercitazioni svolte autonomamente dagli studenti

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Prova pratica a distanza, con svolgimento in autonomia di una breve elaborazione di dati con presentazione del contenuto al docente sotto forma di breve report. Modalità tecnica da definire

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Attività di supporto

Slides, datasets (in excel e .dta) e do files disponibili durante gli incontri

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Programma

Introduzione. Definizione di database, tipologie, principi generali

 Excel  (1): gestire e organizzare database, formule e fogli di lavoro, importazione e gestione dati con diversi formati, tabelle avanzate, pivot, grafici confronti e parallelismi con Stata

 Stata: principi di funzionamento, importazione dei dati, primi comandi, tipologia di variabili, creazione di variabili ed operatori logici.  Funzioni statistiche, tipologia e gestione dei differenti database, statistiche descrittive, tabelle, tabelle complesse (alternative in Excel); relazioni tra variabili e test (cenni teorici, grafici ed esempi)

Testi consigliati e bibliografia

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Materiale fornito dal docente, nonchè tutorial disponibili liberamente in rete



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Orario lezioni

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Ultimo aggiornamento: 06/03/2018 11:13
Location: https://www.ecocomm.unito.it/robots.html
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