Vai al contenuto principale
Oggetto:
Oggetto:

INFORMATICA PER L'ECONOMIA

Oggetto:

Business Informatics

Oggetto:

Anno accademico 2020/2021

Codice dell'attività didattica
SEM0101
Docenti
Federico Nervi (Titolare del corso)
Gianfranco Durin (Titolare del corso)
Alberto Turigliatto (Esercitatore)
Corso di studi
ECONOMIA - percorso in Economia e Data Science
ECONOMIA - percorso in Economia e Finanza
ECONOMIA - percorso in Economia e Management
ECONOMIA - percorso in Scienze Economiche
Anno
2° anno
Periodo didattico
Secondo semestre
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
INF/01 - informatica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Prova pratica
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

  • Saper utilizzare opportunamente gli strumenti informatici per gestire e analizzare dati, produrre report dettagliati ed esaurienti.
  • Familiarizzare con i database per l'archiviazione e l'interrogazione delle informazioni.
  • Comprendere la logica computazionale e saper implementare mediante apposito linguaggio di programmazione semplici algoritmi per l'elaborazione di file.

 

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Capacità di gestire autonomamente i dati: importazione, gestione di diversi formati ed elaborazioni semplici (grafici, tabelle e altri output), nonché conoscenza del linguaggio di programmazione Phyton.

 

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Il corso si tiene nel secondo semestre. Vengono proposte lezioni teoriche in aula e lezioni in laboratorio informatico, a gruppi prestabiliti.

Si suggerisce di visionare il materiale disponibile alla pagina Moodle del corso (calendario delle lezioni, gruppi per il laboratorio informatico, ...).

 

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

[da definire]

Oggetto:

Programma

MODULO 1

  • Introduzione all'informatica: struttura del calcolatore e sistema binario
  • Operatori logici: AND, OR, QUINDI
  • Introduzione a Microsoft Excel: celle, formule, funzioni principali (SOMMA, MIN, MEDIA, VAR, ... SE, CONTA.SE, ...)
  • Riferimenti relativi e assoluti
  • Tipi di dati (formato e tipi variabili) e import dati
  • Tabelle pivot
  • Grafici e cenni ad indici statistici bivariati
  • Funzioni avanzate di Microsoft Excel (CERCA.VERT, ...)
  • Introduzione ai database
  • Progettazione concettuale
  • Interrogazione di database
  • Presentazione di Microsoft Access
  • Spunti avanzati per Microsot Word

 

MODULO 2

  • Introduzione al linguaggio Python. Variabili e methodi base, logica di programmazione
  • Utilizzo dei Notebook di Jupyter
  • Principali metodi di Pandas per analisi dati. Serie, dataframe, filtri e metodi "groupby"
  • Introduzione ai metodi di Matplotlib, per plot di dati. Utilizzo di Plotly per grafici finanziari
  • Serie temporali e cenni di statistica
  • Programmazione ad oggetti e programmazione funzionale (cenni)
  • Case studies

 

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

Materiale fornito dai docenti, nonchè tutorial disponibili liberamente in rete.

Il corso di Python è basato (liberamente) sui seguent testi:

Python for Finance - Mastering data-driven finance
Autore: Yves HilpischEdizione: 2nd ed.
Casa editrice: O'Reilly
ISBN: 978-1-492-02433-0

Python for data analysis : data wrangling with pandas, numpy, and ipython
Autore: Wes McKinneyEdizione: 2. ed
Casa editrice: O'Reilly Media, 2018
ISBN: 9781491957660

La guida di riferimento di Pandas si trova direttamente sul sito



Oggetto:

Note

Le modalità di svolgimento dell'attività didattica potranno subire variazioni in base alle limitazioni imposte dalla crisi sanitaria in corso. In ogni caso è assicurata la modalità a distanza per tutto l'anno accademico.

Oggetto:
Ultimo aggiornamento: 03/12/2020 11:27
Location: https://www.ecocomm.unito.it/robots.html
Non cliccare qui!