- Oggetto:
- Oggetto:
INFORMATICA PER L'ECONOMIA
- Oggetto:
Business Informatics
- Oggetto:
Anno accademico 2020/2021
- Codice dell'attività didattica
- SEM0101
- Docenti
- Federico Nervi (Titolare del corso)
Gianfranco Durin (Titolare del corso)
Alberto Turigliatto (Esercitatore) - Corso di studi
- ECONOMIA - percorso in Economia e Data Science
ECONOMIA - percorso in Economia e Finanza
ECONOMIA - percorso in Economia e Management
ECONOMIA - percorso in Scienze Economiche - Anno
- 2° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- INF/01 - informatica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Prova pratica
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
- Saper utilizzare opportunamente gli strumenti informatici per gestire e analizzare dati, produrre report dettagliati ed esaurienti.
- Familiarizzare con i database per l'archiviazione e l'interrogazione delle informazioni.
- Comprendere la logica computazionale e saper implementare mediante apposito linguaggio di programmazione semplici algoritmi per l'elaborazione di file.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Capacità di gestire autonomamente i dati: importazione, gestione di diversi formati ed elaborazioni semplici (grafici, tabelle e altri output), nonché conoscenza del linguaggio di programmazione Phyton.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Il corso si tiene nel secondo semestre. Vengono proposte lezioni teoriche in aula e lezioni in laboratorio informatico, a gruppi prestabiliti.
Si suggerisce di visionare il materiale disponibile alla pagina Moodle del corso (calendario delle lezioni, gruppi per il laboratorio informatico, ...).
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
[da definire]
- Oggetto:
Programma
MODULO 1
- Introduzione all'informatica: struttura del calcolatore e sistema binario
- Operatori logici: AND, OR, QUINDI
- Introduzione a Microsoft Excel: celle, formule, funzioni principali (SOMMA, MIN, MEDIA, VAR, ... SE, CONTA.SE, ...)
- Riferimenti relativi e assoluti
- Tipi di dati (formato e tipi variabili) e import dati
- Tabelle pivot
- Grafici e cenni ad indici statistici bivariati
- Funzioni avanzate di Microsoft Excel (CERCA.VERT, ...)
- Introduzione ai database
- Progettazione concettuale
- Interrogazione di database
- Presentazione di Microsoft Access
- Spunti avanzati per Microsot Word
MODULO 2
- Introduzione al linguaggio Python. Variabili e methodi base, logica di programmazione
- Utilizzo dei Notebook di Jupyter
- Principali metodi di Pandas per analisi dati. Serie, dataframe, filtri e metodi "groupby"
- Introduzione ai metodi di Matplotlib, per plot di dati. Utilizzo di Plotly per grafici finanziari
- Serie temporali e cenni di statistica
- Programmazione ad oggetti e programmazione funzionale (cenni)
- Case studies
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Materiale fornito dai docenti, nonchè tutorial disponibili liberamente in rete.
Il corso di Python è basato (liberamente) sui seguent testi:
Python for Finance - Mastering data-driven finance
Autore: Yves HilpischEdizione: 2nd ed.
Casa editrice: O'Reilly
ISBN: 978-1-492-02433-0Python for data analysis : data wrangling with pandas, numpy, and ipython
Autore: Wes McKinneyEdizione: 2. ed
Casa editrice: O'Reilly Media, 2018
ISBN: 9781491957660La guida di riferimento di Pandas si trova direttamente sul sito
- Oggetto:
Note
Le modalità di svolgimento dell'attività didattica potranno subire variazioni in base alle limitazioni imposte dalla crisi sanitaria in corso. In ogni caso è assicurata la modalità a distanza per tutto l'anno accademico.
- Oggetto: