Corso di studio in Economia

L’obiettivo principale del corso è approfondire alcuni argomenti di econometria e statistica applicata utilizzati per l’analisi quantitativa in campo economico e finanziario. Il corso è costituito da due parti: la prima parte tratterà modelli di regressione per variabili dipendenti binarie. La seconda parte approfondirà modelli di regressione con dati panel e con variabili strumentali.

Risultati d’apprendimento previsti (espressi tramite i Descrittori europei del titolo di studio (D.M. 16/03/2007, art. 3, comma 7)
1) Conoscenza e capacità di comprensione: il corso fornisce allo studente le conoscenze necessarie per comprendere gli strumenti di base dell'econometria e la loro applicabilità alla soluzione di problemi economici e finanziari di interesse.
2) Capacità di applicare conoscenza e comprensione: grazie all'ausilio di esempi realistici gli studenti apprendono le potenzialità applicative dell'econometria per rispondere a domande economiche e finanziarie di interesse.
3) Autonomia di giudizio: gli studenti sono esposti ai concetti di validità interna ed esterna,  tipicamente utilizzati per valutare criticamente l'affidabilità dei modelli di regressione.
4) Abilità comunicative: gli studenti apprendono come presentare ed interpretare i risultati dei modelli di regressione in forma orale e scritta.
5) Capacità di apprendimento: il corso consente agli studenti di comprendere i concetti di base  dell'econometria e fornisce gli strumenti di base per la realizzazione di ricerche elementari nel campo dell'econometria applicata.

Il corso è articolato in 42 ore di didattica frontale

Solo scritto (durata 1 ora e 30 minuti)  in cui viene verificata sia l’apprendimento dei modelli di regressione affrontati nel corso e la capacità di interpretare i risultati di stima prodotti da un software statistico

1a parte
- Modello di regressione logistica
- Analisi delle discriminanti e Classificazione
- Regression and Classification Trees
2a parte
- Regressione con dati panel
- Regressione con variabili strumentali
- Esperimenti e quasi esperimenti

- Dispense a cura dei docenti
- Stock J.H. and Watson M.W. (2016). Introduzione all’Econometria, 4th. Pearson.