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Oggetto:
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ECONOMICS LAB

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ECONOMICS LAB

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Anno accademico 2022/2023

Codice attività didattica
SEM0150
Docente
Margherita Borella (Titolare del corso)
Corso di studio
ECONOMIA - percorso in Economia e Data Science
ECONOMIA - percorso in Economia e Finanza
ECONOMIA - percorso in Economia e Management
ECONOMIA - percorso in Economia, Mercati e Istituzioni
Anno
3° anno
Periodo
Secondo semestre
Tipologia
A scelta dello studente
Crediti/Valenza
3
SSD attività didattica
SECS-P/02 - politica economica
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Inglese
Frequenza
Facoltativa
Tipologia esame
Prova pratica
Prerequisiti
Students are expected to have already acquired a good knowledge of the basic concepts of statistics and econometrics. Attendance of this Lab is therefore recommended for third-year students.
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Buona conoscenza dei concetti base di statistica e di econometria. Si consiglia quindi la frequenza di questo Lab agli studenti e alle studentesse del terzo anno.
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

This Lab provides students with the necessary knowledge for the management and analysis of databases.

Its main objective is to enable students to conduct data analyses while relying on economic models to interpret a variety of facts. The statistical software used is Stata.


Il laboratorio fornisce agli studenti le nozioni necessarie per la gestione ed analisi di banche dati.

Il suo obiettivo principale è consentire agli studenti di condurre analisi dei dati facendo affidamento su modelli economici per interpretare una varietà di fatti.

Il software statistico utilizzato è Stata.

 

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Risultati dell'apprendimento attesi

Course participants will learn how to import data, manage datasets, deal with missing data, manipulate data, run basic statistical routines, combine datasets, write STATA programs, create graphics, run regression models, and present their results.

To achieve these results, students will be provided with real micro data sets and will use them to study various economic problems, proposed by the teacher, enabling them to use the statistical and econometric techniques acquired in previous courses.


I partecipanti al corso impareranno come importare dati, gestire set di dati, gestire i “missing values”, manipolare i dati, eseguire routine statistiche di base, combinare set di dati, scrivere programmi in STATA, creare grafici, eseguire modelli di regressione e presentare i loro risultati.

Per raggiungere questi risultati, verranno utilizzati veri campioni di micro dati che serviranno per studiare vari problemi economici, proposti dalla docente, consentendo agli studenti di utilizzare le tecniche statistiche ed econometriche acquisite nei corsi precedenti.

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Programma

  • Data set managing: import data, manage datasets, deal with missing data, manipulate data, combine datasets
  • Writing Stata programs
  • Descriptive analysis
  • Graphical analysis
  • Regressions
  • Clustering


  • Gestione dei set di dati: importare dati, gestire i set di dati, gestire i dati missing, manipolare i dati, combinare i set di dati
  • Scrivere programmi Stata
  • Analisi descrittiva
  • Analisi grafica
  • Regressioni
  • Clustering
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Modalità di insegnamento

The Lab consists of 24 hours of computer lessons, with interactions between teachers and students. 

More detailed information is available on the moodle page of the course:

https://elearning.unito.it/sme/user/index.php?id=5545


Al momento, si prevede che l'insegnamento si articoli in 24 ore di didattica in aula informatica, in un contesto di interazione tra docenti e studenti. 

Ulteriori informazioni sono disponibili sulla pagina moodle del corso:

https://elearning.unito.it/sme/user/index.php?id=5545

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Practical test in the computer classroom


Prova pratica in aula informatica

Testi consigliati e bibliografia

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  • Slides presented during the lectures and made available on line on the Moodle platform.
  • Further reading material presented during the lectures and posted on the Moodle platform. In particular, the scientific works replicated during the course will be available.
  • Stata Manuals (available on line)

 


  • Lucidi presentati in aula e resi disponibili sulla piattaforma Moodle. 
  • Ulteriore materiale discusso in aula e reso disponibile sulla piattaforma Moodle. In particolare, saranno disponibili i lavori scientifici replicati durante il corso.
  • Manuali di Stata (disponibili sul web)


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Insegnamenti che mutuano questo insegnamento

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Ultimo aggiornamento: 10/08/2022 10:41